Los chips cada vez importan menos en la guerra de la IA. Lo que importa es quién sabe conectarlos

Los chips cada vez importan menos en la guerra de la IA. Lo que importa es quién sabe conectarlos

La nueva batalla de la IA ya no se gana solo con circuitos integrados, sino orquestando sistemas completos que conecten medio millón de chips trabajando al mismo tiempo.

Por qué es importante. Durante décadas, la industria tecnológica se ha regido por la Ley de Moore: el número de transistores en un chip se duplicaba cada dos años.

Hoy, los avances en potencia de cálculo vienen de la capacidad de conectar cantidades interminables de chips entre ellos, un esfuerzo que no sigue ninguna "ley" predecible.

El giro. AMD ha presentado su chip MI400 no como una pieza aislada, sino como un sistema completo llamado Helios que incluye todo el rack del centro de datos preinstalado. Es el reconocimiento implícito de que la era de los chips individuales ha terminado.

El contexto. NVIDIA domina la IA porque Jensen Huang tuvo la visión de usar GPUs para estos cálculos, lo cual le dio la ventaja de quien golpea primero.

Pero AMD está acortando distancias rápido (apostar contra Lisa Su suele salir mal), y el cambio inherente de la industria también ha cambiado la competencia.

Entre líneas. Las empresas ya no contratan solo a ingenieros de chips, sino también a perfiles más concretos:

• Especialistas en diseño de racks.
• Especialistas en arquitectura de sistemas.
• Especialistas en optimización de centros de datos.

AMD está empleando ahora a más de 1.000 ingenieros especializados en diseño de racks. Los jefes de arquitectura que antes se enfocaban en dominios concretos ahora deben ser algo más generalistas para crear sistemas más integrados.

La amenaza. El mayor foso competitivo ('moat') de NVIDIA ya no es el hardware, sino el software. Su suite CUDA es el estándar en la industria de la IA para entrenar modelos.

AMD compite con ROCm. Y aunque cambiar de sistema puede ser demasiado caro, sobre todo para empresas pequeñas o desarrolladores independientes, las grandes empresas de IA sí pueden justificar el gasto si la mayor eficiencia les da el retorno adecuado.

Sí, pero. Las empresas están empaquetando tanto hardware en los racks que suelos elevados y redes eléctricas empiezan a estar demasiado tensionados. La pregunta aquí es hasta cuándo podrán sostener esta carrera sin encontrarse con límites físicos.

Profundiza. El CEO de Cohere, Aidan Gomez, dijo en el evento que fue "muy fácil" migrar uno de los modelos de IA de su empresa a la plataforma de AMD.

OpenAI, Oracle y otras grandes tecnológicas están buscando alternativas a NVIDIA desde que el boom de ChatGPT empezó a hacer escasear sus chips. La diversificación de proveedores es también estratégica para proyectos como Stargate, la iniciativa del medio billón de dólares de OpenAI junto a Oracle.

Imagen destacada | İsmail Enes Ayhan en Unsplash

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La noticia Los chips cada vez importan menos en la guerra de la IA. Lo que importa es quién sabe conectarlos fue publicada originalmente en Xataka por Javier Lacort .