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Un estudio de Cornell presentado en la conferencia internacional de interacción humano-robot 2026 reveló que los modelos de visión y lenguaje predicen situaciones de riesgo con hasta 70% de precisión, pero caen por debajo del 54% al interpretar expresiones faciales