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El 28 de mayo tuvo lugar en Madrid la 'keynote' de Celonis, bajo el marco Process Intelligence Day, en la que se presentó Celonis Context Model, que proporciona contexto operativo a las organizaciones para tomar la decisión final en la integración de agentes de inteligencia artificial (IA) que supongan un impacto beneficioso para las empresas.

Los agentes de IA se han consolidado como herramientas que ayudan a las empresas a ser más eficientes, que ayudan a "identificar en qué momento aportan un valor complementario", así lo ha señalado el VP y Country Manager de Iberia y LatAM en Celonis, Fernando Ranz, en una entrevista concedida a Europa Press.

Sin una estrategia clara de implementación de la IA agéntica, la organización se puede ver abocada a lo que Ranz ha expresado como "tomar la decisión basada en galletas de la fortuna"; esto es, "puedes repartir las galletas de la fortuna por todos los departamentos y ver qué pasa. No tienes el contexto suficiente para llegar a la decisión adecuada", ha explicado.

El contexto es crucial para que la empresa dote de una infraestructura de conocimiento a los agentes, que no es otra que "los datos que dispone la empresa, los datos orígenes, más toda la contextualización del conocimiento del negocio". Esta es la base para que el agente de IA analice todos los componentes y proponga la decisión más adecuada a tomar.

Celonis Context Model aporta la contextualización necesaria para que la IA se despliegue a gran escala con un impacto cuantificable en las empresas. Aquí entra en juego la adquisición de la empresa tecnológica Ikigai como pieza clave de Celonis Context Model, la entrada del catedrático del MIT Devavrat Shah, antiguo responsable científico de Ikigai, como director científico de IA de Celonis, y el hecho de que el propio MIT ya forma parte del accionariado de la compañía.

Ranz ha recalcado su importancia al señalar "que la adquisición de Ikigai y el lanzamiento del Context Model aportan poder hacer una predicción de diferentes escenarios a futuro". La propia tecnología de Celonis será capaz de recomendar e incluso tomar decisiones, si la empresa le da autoría, o como mantiene Ranz, "que intervenga en algún momento un humano para poder tomar la decisión final".

El directivo explica que es un momento crucial para la toma de decisiones en las empresas, ya que se delega en la IA agéntica, aunque siempre tomando en cuenta la importancia de la intervención de una persona al indicar que "el 'human in the loop' hay que mantenerlo en la medida en la que se tenga controlado lo que hacen los agentes; lo mismo que nos pasa con las propias personas".

Aparece el concepto de la "máquina del futuro", que permite "ir hacia atrás para buscar la causa raíz que ha provocado la ineficiencia en la empresa"; una nueva funcionalidad que llega con AI Enhanced Task Discover, otra de las novedades presentadas por Celonis, que se encarga de registrar todo lo que el usuario hace en todo momento, en el ordenador.

AI Enhanced Task Discover permite ver todos los puntos de interacción e ir hacia atrás para buscar la causa raíz que ha provocado la ineficiencia. Y lo importante, no solo saber dónde, tal como declara Ranz, "sino por qué, e ir hacia atrás para ir a la causa raíz que la ha generado, arreglarlo y luego automáticamente ir al futuro".

La nueva solución de Celonis ofrece la disyuntiva de crear escenarios en los que la empresa simplemente decide que no quiere tocar nada, y las implicaciones que puede llegar a tener esta inacción, al igual que dejarse orientar para saber qué pasa si ejecuta una u otra decisión empresarial. El ir hacia atrás o hacia adelante es como el viaje hacia el futuro o el pasado.

Ranz aclara que su tecnología es capaz de "meternos en casos de uso que son críticos de negocio, lo llamado como 'business critical', para adentrarnos en la cadena de suministro, en la productiva de grandes organizaciones o aquellos intensivos en datos como sucede con la administración pública".

Actualmente hay empresas que encuentran la IA como un bache simplemente por lo complejo que puede llegar a ser su implementación, y para aquellas que siguen con cierta reticencia su integración, Ranz señala que "nosotros siempre articulamos todo el impacto y el análisis del beneficio para la empresa en cómo el proceso cataliza este éxito".

De todas formas, parece que comienza a haber un cambio de paradigma en las organizaciones, sobre todo desde los CEO, que están entendiendo el valor complementario que puede aportar una empresa como Celonis. Como afirma el directivo, "ven perfectamente que Celonis trabaja muy de cerca con sus principales partners tecnológicos y les permite complementar su portafolio de soluciones".

La importancia del cambio en la organización se torna crucial para la integración de una solución como la que aporta Celonis con el nuevo Context Model. "Somos los primeros que queremos entrar en empresas que estén predispuestas para el cambio", afirma Ranz manteniendo que técnicamente, no hay nadie en el mercado que esté ofreciendo algo similar.

Sobre la gobernanza del dato y la soberanía digital europea, que ha sido criticada por los Big Tech por los frenos que está suponiendo para su continuo desarrollo como gigantes tecnológicas, Celonis, de origen europeo, confirma que les "encanta seguir siendo partícipes de las conversaciones donde se defina el futuro de la IA para Europa".

La llegada de Context Model y el avance de la IA generativa suponen un momento de tensión sobre los despidos que se están produciendo en todo el mundo, y en Celonis tienen claro que con su tecnología la empresa va a "poder proteger el talento existente" y "reajustar la estructura basada en la eficiencia, y parte de las personas van a poder hacer otras funciones complementarias", ha concluido el directivo.