Meta no ha tirado la toalla con sus chips MTIA (Meta Training and Inference Accelerators). Y es que aunque no las tenían todas de su parte, dejar de depender de NVIDIA es un caramelo muy jugoso como para sacar conclusiones precipitadas. Por eso mismo, han presentado una hoja de ruta de cuatro nuevos chips con los que la compañía pretende acelerar tanto sus sistemas de recomendación de contenido como sus capacidades de IA generativa. El primer chip ya está operativo; los otros tres llegarán antes de que acabe 2027. Abajo todos los detalles.
Dependencia. Durante años, Meta ha dependido casi por completo de NVIDIA y AMD para alimentar sus centros de datos. El desarrollo de silicio propio es complicado, pero si se consigue, puede ser una apuesta financiera y estratégica muy acertada en los tiempos que corren.
Según declaraciones de su vicepresidente de ingeniería, Yee Jiun Song, diseñar chips propios permite a la compañía "eliminar lo que no necesitamos", lo que se traduce directamente en una reducción de costes. A eso se suma una mayor independencia frente a posibles variaciones de precio o restricciones de suministro.
Qué es exactamente lo que ha anunciado. Los cuatro nuevos chips son el MTIA 300, 400, 450 y 500. Cada uno tiene un uso distinto:
Los chips están fabricados por TSMC, el mayor productor de semiconductores del mundo, y han sido desarrollados en colaboración con Broadcom sobre la arquitectura abierta RISC-V.
El ritmo es lo más llamativo. Lo que resulta inusual no es solo que Meta fabrique sus propios chips, sino la velocidad a la que planea hacerlo. El ciclo habitual en la industria es de uno o dos años entre generaciones. Meta apunta a lanzar nuevas versiones cada seis meses. "El ritmo de evolución de la IA es tan rápido que queremos tener siempre el chip más avanzado disponible en el momento en que lo necesitamos", contaba Song. Esta cadencia acelerada es posible, según la compañía, gracias a un diseño modular que permite reutilizar componentes entre generaciones.
Esto no reemplaza a NVIDIA. Conviene no perder de vista el contexto. Meta sigue siendo uno de los mayores compradores de GPUs del mercado. Hace apenas unas semanas firmó acuerdos multimillonarios con NVIDIA y AMD para abastecerse de chips durante los próximos años, y también ha llegado a un acuerdo para alquilar capacidad de cómputo sobre chips de Google, tal y como comparte Wired.
Los chips MTIA están pensados para tareas específicas e internas (inferencia y sistemas de recomendación), no para el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje, por lo que esta estrategia es complementaria a sus planes de chips con NVIDIA o AMD.
Tampoco hay que olvidar que Meta tuvo que abandonar hace poco su chip de entrenamiento más ambicioso, conocido internamente como Olympus, después de que el proyecto se complicara en la fase de diseño, según contaba The Information. Susan Li, directora financiera de Meta, confirmaba en un evento de Morgan Stanley que la compañía sigue teniendo el objetivo de desarrollar procesadores capaces de entrenar modelos, pero sin dar más detalles.
Y ahora qué. El verdadero test para esta apuesta llegará cuando los chips estén desplegados a escala. El reto de momento es garantizar suministro de memoria HBM ante una crisis de RAM que está afectando a todo el sector tecnológico. El propio Song reconoció a CNBC que la empresa "está absolutamente preocupada" por ello, aunque afirmó que tienen el suministro asegurado para sus planes actuales. A largo plazo, veremos si Meta puede lograr algo similar a lo que Google hizo con sus TPUs.
Imagen de portada | Mariia Shalabaieva y Meta
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La noticia
Meta lleva años comprando chips a NVIDIA y AMD. Ahora también fabrica los suyos propios para no quedarse corta
fue publicada originalmente en
Xataka
por
Antonio Vallejo
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