Alicante, 11 jun (EFE).- Un equipo internacional en el que participan investigadores de la Universidad de Alicante (UA) y la Universitat Politècnica de València (UPV) ha analizado con inteligencia artificial (IA) los compromisos climáticos presentados por 158 países ante Naciones Unidas y ha concluido que existen grandes desigualdades en los planes climáticos mundiales.
El trabajo, publicado en la revista Nature Communications y del que ha informado este jueves la UA en un comunicado, indica que los países de renta alta centran gran parte de sus compromisos en cuestiones relacionadas con la salud, la transición tecnológica y la reducción de emisiones.
En cambio, los de renta baja y media vinculan el cambio climático a preocupaciones más inmediatas, como el acceso al agua, la energía, la producción de alimentos o la gestión de los recursos naturales.
El estudio aborda las Contribuciones Determinadas a Nivel Nacional (NDCs), los documentos que los países presentan periódicamente en el marco del Acuerdo de París. Para ello se han utilizado modelos avanzados de IA generativa capaces de identificar conexiones entre las medidas climáticas y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de Naciones Unidas.
Tratar "toda esta información permite entender cuáles son sus prioridades, qué riesgos consideran más importantes y dónde existen posibles incoherencias o puntos ciegos antes de que se adopten nuevas decisiones", ha explicado el catedrático de la UA y uno de los autores, Javier García Martínez.
El análisis cobra especial relevancia en este momento, cuando los gobiernos de todo el mundo preparan una nueva ronda de compromisos climáticos para 2035, según la nota de prensa.
Uno de los resultados más llamativos del trabajo es que más de la mitad de los países analizados no mencionan explícitamente los ODS en sus compromisos climáticos.
Igualmente, aspectos clave para una transición sostenible, como la educación o la igualdad de género, aparecen escasamente representados en los planes nacionales, independientemente del nivel de renta de cada país.
"Estos resultados ponen de manifiesto la existencia de importantes desajustes entre la agenda climática y la agenda de desarrollo sostenible impulsadas por Naciones Unidas", ha señalado Sergio Hoyas, profesor de la UPV, según el comunicado.
Más allá de describir prioridades nacionales, el artículo plantea que la IA puede convertirse en una herramienta útil para evaluar la calidad y coherencia de las políticas climáticas antes de que entren en vigor.
Según los autores, este tipo de análisis puede ayudar a gobiernos, organismos internacionales y entidades financiadoras a identificar prioridades reales, mejorar la asignación de recursos y evitar que los futuros planes climáticos profundicen las desigualdades existentes.
En el trabajo participa personal investigador del Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada de la UPV y del Departamento de Química Inorgánica de la UA, junto con expertos de la KTH Royal Institute of Technology, la Universidad de Oxford y la de Michigan. EFE
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