Los algoritmos se apoderan de las Bolsas: por qué el próximo Warren Buffett no será humano

Los algoritmos se apoderan de las Bolsas: por qué el próximo Warren Buffett no será humano

En diciembre de 1979, Michael Marcus, un trader californiano de materias primas, hizo la jugada de su vida. Vio en televisión la noticia de que la Unión Soviética acababa de invadir Afganistán, e inmediatamente se abalanzó sobre el teléfono y llamó a Hong Kong. Solía operar allí aprovechando que el cambio horario le beneficiaba frente a sus colegas de Nueva York, dormidos en ese momento. Tras comprobar que nadie parecía haberse enterado del comienzo de la guerra y el precio del oro seguía estable, dio la orden de comprar 200.000 onzas. Unos minutos después, con la información extendiéndose por el planeta, esa inversión, un valor refugio en tiempos de conflicto, ya le había reportado dos millones de dólares.

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Celso Otero (Renta 4): "No paramos de crecer"

La irrupción de la inteligencia artificial ha generado un debate sobre su impacto en el mercado laboral. Hay expertos que auguran que los algoritmos de la IA serán para muchos oficinistas lo que los tractores fueron para los trabajadores agrícolas, una herramienta que aumenta de forma drástica la productividad, y que, por tanto, reduce el número total de empleados necesarios. El mundo de la inversión no será una excepción. Una encuesta de Bloomberg Intelligence entre varios bancos estimaba que los recortes pueden ascender al 3% de su fuerza laboral, es decir 200.000 empleos estarían en riesgo entre los próximos tres y cinco años, a medida que la inteligencia artificial se ocupa de tareas que actualmente realizan trabajadores humanos. Bloomberg estima que los servicios de atención al cliente están más expuestos, porque los bots pueden gestionar las incidencias. “Todos los trabajos que impliquen tareas rutinarias y repetitivas están en riesgo”, concluye.
Celso Otero, de Renta 4, no percibe esa tendencia en su unidad dedicada a aplicar la inteligencia artificial en la inversión, aunque es cierto que su labor, muy ligada a la innovación, no tiene nada de rutinaria. “Nosotros estamos cogiendo gente. Nuestro equipo no para de crecer, especialmente con perfiles más técnicos: matemáticos, físicos, ingenieros... Profesionales con conocimientos de finanzas, programación, e inteligencia artificial. El mundo de las finanzas antes estaba gestionado por gente que había estudiado economía o empresariales, pero se está abriendo a sectores mucho más técnicos”, afirma. Carlos Prieto, profesor del curso de Sistemas y modelos cuantitativos de trading algorítmico de la Universidad Politécnica de Madrid, enumera algunas de las profesiones que trabajan con estos instrumentos en su día a día. “Los ingenieros y los científicos de datos, quienes desarrollan y perfeccionan los modelos y sistemas algorítmicos; los analistas financieros, que los aplican para realizar análisis avanzados; los gestores de carteras, que los emplean para optimizar la asignación de activos y mejorar la gestión del riesgo; y, por supuesto, los traders, quienes se apoyan en ellos para ejecutar las operaciones con velocidad y precisión”. Marcos Aza, del Santander, cree que su uso se ha abierto a otros perfiles. "Actualmente, los algoritmos los utilizan profesionales técnicos y no técnicos, ya que se ha avanzado mucho en la explicación y en su forma de uso, por lo que no hay que ser ingeniero ni físico para utilizarlos".