Los modelos meteorológicos basados en IA tropiezan con la predicción de fenómenos inéditos

Los modelos meteorológicos basados en IA tropiezan con la predicción de fenómenos inéditos

A inicios de este año, el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo puso en funcionamiento el Sistema de Predicción por Inteligencia Artificial (AIFS), el primero plenamente operativo que se basa en la inteligencia artificial para la previsión del tiempo. Otros modelos experimentales, como el GraphCast de Google, el FourCast del Instituto Tecnológico de California y el Pangu-Weather de la empresa china Huawei buscan también dar el paso adelante en esta nueva revolución de la meteorología, que, para Pedram Hassanzadeh, profesor asociado de ciencias geofísicas de la Universidad de Chicago, tiene importantes ventajas al tratarse de “modelos baratos, fáciles de desarrollar, precisos y rápidos, que además reducen la factura de la luz”.

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